内积空间是增添了内积运算的向量空间,它推广了原来欧几里德空间的点积,而从比较一般的角度看待向量的“夹角”、“长度”还有正交性。
内积空间有时也叫做准希尔伯特空间(pre-Hilbert space),因为由内积定义的距离完备化之后就会得到一个希尔伯特空间。
在早期的著作中,本条目所定义的内积空间被称作酉空间,但这些著作里的“内积空间”反而指的是有限维欧几里德空间或可数维的Lp空间的定义。
内积公理
实向量空间 V 上的内积 ⟨⋅,⋅⟩:V×V→R 满足:
- 对称性:⟨u,v⟩=⟨v,u⟩。
- 线性性:⟨au+bv,w⟩=a⟨u,w⟩+b⟨v,w⟩。
- 正定性:⟨v,v⟩≥0,等号当且仅当 v=0。
由此定义 ∥v∥=⟨v,v⟩ 和正交关系 ⟨u,v⟩=0,支撑正交投影与施密特正交化。例如 Rn 的点积是 uTv,更一般的加权内积为 uTGv,其中 G 实对称正定。
复空间中改为共轭对称与半双线性。若采用矩阵计算常用约定 ⟨u,v⟩=u∗v,则第一变量共轭线性、第二变量线性,投影到单位向量 e 的系数为 ⟨e,v⟩。另一种约定把线性放在第一变量;两种约定都可用,但复投影公式必须随之调整,不能原样套用实点积式。
柯西–施瓦茨不等式 ∣⟨u,v⟩∣≤∥u∥∥v∥ 可由 ∥u−tv∥2≥0(选择使其最小的标量 t)得到,进而推出诱导范数的三角不等式,见范数。