设 f(x) 在 [a,b] 上连续,x∈[a,b]。对每个 x,定积分 ∫axf(t)dt 的值随上限 x 变化,称为积分上限的函数(变上限积分),记
Φ(x)=∫axf(t)dt
导数公式
若 f 在 [a,b] 上连续,则 Φ(x) 在 (a,b) 上可导(端点取相应单侧导数),且
Φ′(x)=dxd∫axf(t)dt=f(x)
即连续函数的变上限积分是它的一个原函数,牛顿-莱布尼茨公式正是由此推出。
复合上限
当上限是 x 的函数 φ(x) 时,由链式法则:
dxd∫aφ(x)f(t)dt=f(φ(x))φ′(x)
变下限
dxd∫ψ(x)af(t)dt=−f(ψ(x))ψ′(x)
证明与基本公式
对内点 x 与足够小的非零 h,由积分的区间可加性,
hΦ(x+h)−Φ(x)−f(x)=h1∫xx+h[f(t)−f(x)]dt.
右侧绝对值不超过该小区间上 ∣f(t)−f(x)∣ 的上确界,由 f 在 x 连续而趋于零,因此 Φ′(x)=f(x)。
若 F 是 f 的另一个原函数,则 (F−Φ)′=0,由拉格朗日中值定理,F−Φ 在区间上为常数。又 Φ(a)=0,故
∫abf(t)dt=Φ(b)=F(b)−F(a).
这就证明了牛顿-莱布尼茨公式。复合上限和变下限的公式还要求相应端点函数可导,其值落在 f 连续的区间内。