连续性、一致连续性描述一个函数;点态收敛、一致收敛性描述一列函数。做题时先确定对象、定义域和固定的变量,再选择量词或误差估计。
四种条件怎样配合
| 性质 | 要控制的误差 | 允许依赖哪些量 |
|---|
| 在 x0 连续 | 点 x 接近 x0 时的函数值差 | δ 可依赖 ε,x0 |
| 在 D 一致连续 | 域内任意一对近点的函数值差 | δ 可依赖 ε,D,不依赖所选点 |
| 在 D 点态收敛 | 固定 x 时第 n 项与极限的差 | N 可依赖 ε,x |
| 在 D 一致收敛 | 整个域内的函数逼近误差 | N 可依赖 ε,D,不依赖所选点 |
一致连续中的两个点都可变化;一致收敛中的下标 n 最终足够大,但同一阈值要覆盖所有点。以下例子使用相同函数改变定义域或改变问题,展示这些差别。
平方函数:局部连续与全域控制
对 f(x)=x2,固定任意 x0∈R,当 ∣x−x0∣<1 时,
∣x2−x02∣=∣x−x0∣∣x+x0∣≤(2∣x0∣+1)∣x−x0∣.
取 δ=min{1,ε/(2∣x0∣+1)},证明在每点连续。
在 [−M,M](M>0)上,∣x2−y2∣≤2M∣x−y∣,所以 δ=ε/(2M) 与位置无关,函数一致连续。若换成全实轴,取 xn=n、yn=n+1/n,则
∣xn−yn∣=1/n→0,∣xn2−yn2∣=2+1/n2≥2.
故全实轴不一致连续。这不是因为“某点不连续”,而是没有对所有位置有效的统一尺度。
倒数与平方根:端点和导数的边界
f(x)=1/x 在 (0,1) 每点连续;取 xn=1/(n+1)、yn=1/(n+2),两点距离为 1/((n+1)(n+2))→0,函数值差却恒为 1,所以不一致连续。在 [a,∞)(a>0)则
x1−y1=xy∣x−y∣≤a2∣x−y∣,
于是 δ=a2ε 有效。无界区间也可以一致连续。
g(x)=x 在 [0,∞) 满足 ∣x−y∣≤∣x−y∣:不妨 x≥y,则 (x−y)2≤(x−y)(x+y)=x−y。因此 δ=ε2 有效,尽管导数在零点附近无界。有界导数法不适用时,仍可直接寻找这种模量估计。
函数列 xⁿ 的三种定义域
设 fn(x)=xn,n≥1。
- 在 [0,1] 上:点态极限在 x<1 为 0、在 x=1 为 1。虽然 x=1 处误差为零,但
x∈[0,1]sup∣fn(x)−f(x)∣=0≤x<1supxn=1,
故不一致收敛。误差的上确界没有取到,不影响判定。 - 在 [0,1) 上:极限恒为零且连续,但误差上确界仍为 1,所以仍不一致收敛。连续极限本身不是一致收敛的充分条件。
- 在 [0,r] 上,固定 0≤r<1:误差上确界为 rn→0,因此一致收敛。0<r<1、0<ε<1 时可取整数 N>lnε/lnr;r=0 时误差恒为零。例如 r=1/2、误差要求小于 0.01,取 N=7,因为 2−7=1/128<0.01。
不一致收敛还能用变化点直接检验:取 xn=2−1/n∈[0,1),则 fn(xn)=1/2。给定 ε0=1/4,任意大下标都能找到误差至少为 ε0 的点。逐点极限不允许把“固定的 x”偷偷换成这种随 n 变化的 xn。
每个单独的 xn 在 [0,1] 都一致连续:由幂差分解,∣xn−yn∣≤n∣x−y∣,可取 δ=ε/n。它依赖函数下标 n,所以“每个函数一致连续”不能推出函数列一致收敛。还有
n→∞limx→1−limxn=1,x→1−limn→∞limxn=0,
给出累次极限不能任意交换的同一例子。
函数列 x/n:一致收敛也取决于域
gn(x)=x/n 在任意固定的有界区间 [−M,M] 上误差为 M/n,所以一致趋于零。全实轴上,每个固定 x 仍有 gn(x)→0,但每个 n 都有 supR∣x/n∣=+∞;也可直接选 xn=n,此时 gn(xn)=1,故不一致收敛。
反例怎样使用
证明一致性质,应找覆盖整个域的上界;否定时应给出一个固定的正误差,再构造任意小尺度或任意大下标仍失败的位置。画有限张图或检查有限多个点只能帮助猜测,不能替代这些量词。
本页是概念对照,定义、判据和证明分别保存在开头链接的知识页。后续研究函数项级数时,把 fn 换成部分和,即可继续使用同一套判断。