要在流形上"求导",必须在每一点有一个线性近似空间。流形没有整体向量结构,"位移"无法直接定义切向量,于是用方向导数(导子)来刻画——切空间正是流形上微积分的线性化舞台。
需先掌握微分流形与光滑映射,并熟悉线性空间。
定义
设 M 为 n 维微分流形,p∈M。C∞(M) 上满足 Leibniz 法则的线性映射 D:C∞(M)→R(D(fg)=D(f)g(p)+f(p)D(g))称为 p 处的导子。全体导子构成 p 处的切空间 TpM,其元素称为切向量。
在坐标卡 (U,φ=(x1,…,xn)) 下,
∂xi∂p(f)=∂xi∂(f∘φ−1)φ(p)
构成 TpM 的一组基,故 dimTpM=n,且该维数与坐标卡选取无关。
推前映射
光滑映射 f:M→N 在 p 处的微分(推前)
dfp:TpM→Tf(p)N,dfp(X)(g)=X(g∘f)
在坐标下由 Jacobi 矩阵表示;沿曲线的切向量可写为 [γ]=γ′(0)。
性质
- 链式法则:d(g∘f)p=dgf(p)∘dfp
- 切空间是局部对象:TpM 只依赖 p 的任意小邻域
- 微分同胚 f 在每点给出线性同构 dfp
- 切向量可等价地定义为过 p 的曲线芽的等价类
示例
- M=Rn:TpRn≅Rn,基为 ∂/∂xi
- 球面 Sn⊂Rn+1:TpSn={v∈Rn+1:v⋅p=0}(法向量正交补)
应用
切空间是向量场与流、微分形式与张量场的原料;第一基本形式正是切空间上的内积场,浸入与浸没则由 dfp 的单射/满射性判定。