设函数 f(t) 满足:
- 在 t⩾0 的任何有限区间上分段连续;
- 当 t→+∞ 时, f(t) 具有有限的增长性, 即存在常数 M>0 及 c, 使得 $$\mid f(t)\mid \leqslant M \mathrm{e}^{c t} \quad (0 \leqslant t < + \infty)$$
- 其中 c 称为 f(t) 的增长指数. 则像函数 F(s) 在半平面 Res > c 上一定存在, 且是解析的.
证:设 s=β+jω ,则 ∣e−st∣=e−βt ,由不等式∣f(t)∣⩽Mect(0⩽t<+∞)可得
∣F(s)∣=∣∫0+∞f(t)e−stdt∣⩽M∫0+∞e−(β−c)tdt.
由 Res=β>c ,即 β−c>0 ,可知上式右端积分收敛,因此 F(s) 在半平面 Res>c 上存在。关于 F(s) 的解析性证明涉及更深一些的有关理论,故从略。
对于拉普拉斯变换存在定理, 我们可以这样简单地去理解, 如果一个函数, 即使它的绝对值随着 t 的增大而增大, 但只要不比某个指数函数增长得快, 则它的拉氏变换存在, 这可以从拉氏变换与傅氏变换的关系中得到一种直观的解释.
另外, 关于存在域, 拉普拉斯变换存在定理中所给的只是一个充分性的结论, 但从形式上看, 它往往是一个半平面. 更具体地说, 对任何一个函数 f(t) ,其拉氏变换 F(s) 为下列三种情况之一:
- F(s) 不存在;
- F(s) 处处存在, 即存在域是全平面;
- 存在实数 s0 ,当 Res>s0 时, F(s) 存在;当 Res<s0 时, F(s) 不存在,即存在域为 Res>s0 .
对于上面的第三种情况, 在应用时, 我们常常略去 Res>s0 , 只有在非常必要时才特别注明. 如 f(t)=1 的拉氏变换就是 F(s)=s1 , 而不再附注条件 Res>0 . 其他函数也同样处理.
例题:求函数
f(t)=eat 的拉氏变换 (
a 为复常数).
解:
由 ∣eat∣=eReat , 可知 eat 的增长指数为 Rea , 因此 L[eat] 在 Res>Rea 内解析. 由定义有
L[eat]=∫0+∞eate−stdt=∫0+∞e−(s−a)tdt=s−a1.