对偶空间不是抽象空谈:序列空间、函数空间与连续函数空间的对偶都可以"具体算出来",且这些表示((ℓp)∗≅ℓq、(Lp)∗≅Lq 等)是对偶空间理论最有用的部分——把抽象泛函还原成"与某元素配对"。前置依赖:对偶空间(泛函分析)、Lp空间的定义。
- (ℓ1)∗≅ℓ∞:泛函 φ(x)=∑anxn(a=(an)∈ℓ∞),∥φ∥=∥a∥∞
- (ℓp)∗≅ℓq(1<p<∞,1/p+1/q=1):Hölder 不等式给出等距同构
- (c0)∗≅ℓ1:收敛于 0 的序列空间,其对偶是绝对可和序列
- (Lp)∗≅Lq(1≤p<∞):φ(f)=∫fg,由 Riesz 表示定理(或拉东-尼科迪姆)保证
- C[a,b]∗:全体(正则)博雷尔测度(Riesz–Markov 定理),φ(f)=∫fdμ
- 希尔伯特空间 H∗≅H:φy(x)=⟨x,y⟩,见Riesz表示定理
性质
- 上述同构均为等距:∥φ∥=∥g∥q(或 ∥y∥),对偶范数与被表示元素范数一致
- p=1 时 (L1)∗≅L∞;(ℓ∞)∗ 不能表示为 ℓ1(需 ba 空间),故 ℓ1、L1 不自反(见自反空间)
- c0 的对偶是 ℓ1,但 (ℓ1)∗≅ℓ∞ 更大——双重对偶 c0∗∗≅ℓ∞ 严格变大(典范嵌入)
后续
这些具体表示是弱收敛(如 ℓp 中 en⇀0)、测度弱收敛与广义函数论(分布的对偶)的基础,也用于Hahn-Banach定理的算例。