物理学常用的 Dirac δ"函数"并非函数:它在一点取"无穷大"、其余为零,∫δ=1 没有经典意义。狄拉克测度用测度语言给出严格定义:把全部质量集中在单点上,使 ∫fdδa=f(a) 成为取值映射。它是最简单的原子测度,也是分布理论与卷积单位元的原型。需先掌握测度的定义与性质与可测函数的定义。
定义
设 (X,A) 为可测空间,a∈X。对 E∈A 定义
δa(E)={1,0,a∈Ea∈/E
则 δa 是测度(若 A 为概率空间则 δa 是概率测度),称为集中在 a 处的狄拉克测度。对可测函数 f,
∫Xfdδa=f(a)
性质
- 原子性:δa 的支撑是单点集 {a},是"点质量"(原子测度)。
- 奇异:对非原子测度 μ(如 Lebesgue 测度),δa⊥μ:μ 在 {a} 上为零而 δa 的全部质量集中在 {a}(见测度之间的关系)。
- 分布视角:作为广义函数,⟨δ0,φ⟩=φ(0);它是 L1(R) 卷积代数的单位元:δ∗f=f。
- 形式记号:∫Rf(x)δa(dx)=f(a),常形式地写作 ∫Rf(x)δ(x−a)dx=f(a)。
例
- 概率论:退化分布 P(X=a)=1 即 δa。
- 物理:点电荷密度 ρ=qδx0。
- 傅里叶分析:δ0=1(常值),δ 是常值函数的 Fourier 逆变换形式。
后续
狄拉克测度是奇异测度的典型例子,也是概率测度分解(原子部分)、偏微分方程 Green 函数,以及泛函分析中 L1 卷积代数单位化(见巴拿赫代数的单位化)的基础。