线性算子的连续性完全由"原点附近的行为"决定:只要在某一点连续,就在每一点连续,而且自动 Lipschitz。因此"连续"与"有界"在线性世界里是同一个概念,这大幅简化了算子分析。
设 T:X→Y 为赋范空间之间的线性映射,下列条件等价:
- T 是有界线性算子;
- T 在某一点 x0∈X 连续;
- T 在每一点连续;
- T 一致连续(Lipschitz):存在 C≥0 使 ∥Tx−Ty∥≤C∥x−y∥。
证明思路
- 有界 ⇒ Lipschitz:∥Tx−Ty∥=∥T(x−y)∥≤∥T∥∥x−y∥
- 在 x0 连续 ⇒ 在 0 连续(平移):x→0⟺x+x0→x0
- 在 0 连续 ⇒ 有界:取 ε=1,存在 δ>0 使 ∥x∥<δ⇒∥Tx∥<1,故 ∥Tx∥≤δ−1∥x∥
例子
- 求导算子 D:C1[0,1]→C[0,1](均取 ∥⋅∥∞)无界:fn(t)=tn 满足 ∥fn∥∞=1 但 ∥Dfn∥∞=n→∞,故不连续
- 积分算子、乘法算子均连续(见有界线性算子的定义)
后续
"有界=连续"使 B(X,Y) 既是代数对象又是拓扑对象;无界但闭的算子(如求导算子)在谱理论与闭图像定理中仍可研究,是无界算子理论的核心对象。