把线性空间"逐点铺"在底空间上:每点一个向量空间,局部同胚于 U×Rn,整体转换由线性同构完成。向量丛 是微分流形(切丛)、代数几何与 K-理论的基本对象。
需先掌握纤维丛、拓扑流形与线性代数。
定义
秩 n 实向量丛 是纤维为 Rn 且转移函数为线性同构的纤维丛:存在局部平凡化 φU:π−1(U)→U×Rn,使 φV∘φU−1 在每点上都是线性映射。复向量丛同理(纤维 Cn)。平凡丛 εn=B×Rn;截面 是连续(光滑)s:B→E(π∘s=id)。
性质
- 运算:直和 E⊕F、张量积 E⊗F、对偶 E∗、拉回 f∗E 都给出新向量丛
- 截面空间 Γ(E) 是连续(光滑)函数环上的模,是整体几何数据的主要来源
- 任何向量丛可嵌入平凡丛并有补丛:E⊕E⊥≅εN(度量意义下的正交补)
示例
- 流形 M 的切丛 TM 与余切丛 T∗M(见拓扑流形)
- S2 的切丛非平凡:毛球定理——S2 上不存在处处非零的连续切向量场,故 TS2≆ε2
- 莫比乌斯线丛:S1 上秩 1 非平凡实线丛(处处扭转),是最简单的非平凡向量丛
应用
向量丛承载示性类(见示性类)与拓扑 K-理论(稳定等价类成群 K0(B));微分几何的联络、曲率定义在向量丛上(见微分流形)。