样本统计量

样本统计量是对样本计算的函数，用于从数据推断总体特征。由于样本是随机抽取的，统计量本身也是随机变量，其概率分布称为抽样分布，这正是本章的研究对象。

样本

对样本可以计算以下基本统计量：

样本平均值

样本方差

样本标准差

样本K阶原点距

样本K阶中心距

与总体的统计量相比，样本统计量在形式上稍有不同——尤其方差以 $n-1$ 为分母（见样本方差与样本K阶中心距的对比）。样本统计量是矩估计、最大似然估计等参数估计方法以及假设检验的推理基础，其抽样分布（卡方分布、t分布、F分布）决定置信区间与检验临界值的形态。