拉普拉斯变换把定义在 t ≥ 0 t\ge 0 t ≥ 0 的函数 f ( t ) f(t) f ( t ) 映为复变量 s s s 的函数 F ( s ) F(s) F ( s ) ,将时间方向的微分、积分运算化为 s s s 域代数运算,是求解偏微分方程 与常微分方程的积分变换法核心工具。需先掌握反常积分、指数阶函数与卷积 。
定义 对满足存在条件的函数 f ( t ) f(t) f ( t ) (t ≥ 0 t\ge 0 t ≥ 0 ),其(单边)拉普拉斯变换为
L { f ( t ) } ( s ) = ∫ 0 ∞ f ( t ) e − s t d t \mathcal{L}\{f(t)\}(s)=\int_0^\infty f(t)\,e^{-st}\,dt L { f ( t )} ( s ) = ∫ 0 ∞ f ( t ) e − s t d t
其中 s s s 为复变量,F ( s ) = L { f } ( s ) F(s)=\mathcal{L}\{f\}(s) F ( s ) = L { f } ( s ) 称为像函数。若 f f f 分段连续且为指数阶(存在 M , c M,c M , c 使 ∣ f ( t ) ∣ ≤ M e c t |f(t)|\le M e^{ct} ∣ f ( t ) ∣ ≤ M e c t ),则积分在收敛半平面 ℜ ( s ) > c \Re(s)>c ℜ ( s ) > c 内绝对收敛。
对因果信号(t < 0 t<0 t < 0 时 f ( t ) = 0 f(t)=0 f ( t ) = 0 ),取 s = σ + i ω s=\sigma+i\omega s = σ + iω 时 L { f } ( s ) \mathcal{L}\{f\}(s) L { f } ( s ) 正是 f ( t ) e − σ t f(t)e^{-\sigma t} f ( t ) e − σ t 的傅里叶变换 ,即带指数衰减权重的傅里叶变换,因而能处理增长型函数。
性质 线性 :L { a f + b g } = a F + b G \mathcal{L}\{af+bg\}=aF+bG L { a f + b g } = a F + b G 导数(核心) :L { f ′ } = s F ( s ) − f ( 0 + ) \mathcal{L}\{f'\}=sF(s)-f(0^+) L { f ′ } = s F ( s ) − f ( 0 + ) ,一般地L { f ( n ) } = s n F ( s ) − ∑ k = 0 n − 1 s n − 1 − k f ( k ) ( 0 + ) \mathcal{L}\{f^{(n)}\}=s^nF(s)-\sum_{k=0}^{n-1}s^{n-1-k}f^{(k)}(0^+) L { f ( n ) } = s n F ( s ) − k = 0 ∑ n − 1 s n − 1 − k f ( k ) ( 0 + )
积分 :L { ∫ 0 t f ( τ ) d τ } = F ( s ) s \displaystyle\mathcal{L}\left\{\int_0^t f(\tau)\,d\tau\right\}=\frac{F(s)}{s} L { ∫ 0 t f ( τ ) d τ } = s F ( s ) 卷积定理 :L { ( f ∗ g ) ( t ) } = F ( s ) G ( s ) \mathcal{L}\{(f*g)(t)\}=F(s)G(s) L {( f ∗ g ) ( t )} = F ( s ) G ( s ) ,其中 ( f ∗ g ) ( t ) = ∫ 0 t f ( τ ) g ( t − τ ) d τ (f*g)(t)=\int_0^t f(\tau)g(t-\tau)\,d\tau ( f ∗ g ) ( t ) = ∫ 0 t f ( τ ) g ( t − τ ) d τ 为单边卷积 位移与伸缩 :L { e a t f ( t ) } = F ( s − a ) \mathcal{L}\{e^{at}f(t)\}=F(s-a) L { e a t f ( t )} = F ( s − a ) ;L { f ( t − a ) u ( t − a ) } = e − a s F ( s ) \mathcal{L}\{f(t-a)u(t-a)\}=e^{-as}F(s) L { f ( t − a ) u ( t − a )} = e − a s F ( s ) (a > 0 a>0 a > 0 )初值/终值定理 :lim t → 0 + f ( t ) = lim s → ∞ s F ( s ) \displaystyle\lim_{t\to 0^+}f(t)=\lim_{s\to\infty}sF(s) t → 0 + lim f ( t ) = s → ∞ lim s F ( s ) ,lim t → ∞ f ( t ) = lim s → 0 s F ( s ) \displaystyle\lim_{t\to\infty}f(t)=\lim_{s\to 0}sF(s) t → ∞ lim f ( t ) = s → 0 lim s F ( s ) (极限存在时)常见变换 f ( t ) f(t) f ( t ) F ( s ) = L { f } ( s ) F(s)=\mathcal{L}\{f\}(s) F ( s ) = L { f } ( s ) 1 1 1 1 s \dfrac{1}{s} s 1 t n t^n t n n ! s n + 1 \dfrac{n!}{s^{n+1}} s n + 1 n ! e a t e^{at} e a t 1 s − a \dfrac{1}{s-a} s − a 1 sin ( a t ) \sin(at) sin ( a t ) a s 2 + a 2 \dfrac{a}{s^2+a^2} s 2 + a 2 a cos ( a t ) \cos(at) cos ( a t ) s s 2 + a 2 \dfrac{s}{s^2+a^2} s 2 + a 2 s
示例 解初值问题 y ′ ′ + y = 1 y''+y=1 y ′′ + y = 1 ,y ( 0 ) = y ′ ( 0 ) = 0 y(0)=y'(0)=0 y ( 0 ) = y ′ ( 0 ) = 0 。两边取变换并代入初值:
( s 2 + 1 ) Y ( s ) = 1 s ⇒ Y ( s ) = 1 s ( s 2 + 1 ) = 1 s − s s 2 + 1 (s^2+1)Y(s)=\frac{1}{s}\ \Rightarrow\ Y(s)=\frac{1}{s(s^2+1)}=\frac{1}{s}-\frac{s}{s^2+1} ( s 2 + 1 ) Y ( s ) = s 1 ⇒ Y ( s ) = s ( s 2 + 1 ) 1 = s 1 − s 2 + 1 s
查表逆变换得 y ( t ) = 1 − cos t y(t)=1-\cos t y ( t ) = 1 − cos t ,直接验证 y ′ ′ + y = cos t + 1 − cos t = 1 y''+y=\cos t+1-\cos t=1 y ′′ + y = cos t + 1 − cos t = 1 且满足初值。
在偏微分方程中的应用 对 t t t 方向做拉普拉斯变换后,偏导数化为代数式(交换条件见拉普拉斯变换与偏导数的交换 ),PDE 化为以空间变量为自变量的常微分方程,解出像函数后再逆变换。以半无界热传导为例:u t = κ u x x u_t=\kappa u_{xx} u t = κ u xx (x > 0 x>0 x > 0 ),u ( x , 0 ) = 0 u(x,0)=0 u ( x , 0 ) = 0 ,u ( 0 , t ) = f ( t ) u(0,t)=f(t) u ( 0 , t ) = f ( t ) ,u u u 有界。对 t t t 变换得 U x x = s κ U U_{xx}=\frac{s}{\kappa}U U xx = κ s U ,有界性排除增长解,故
U ( x , s ) = F ( s ) e − x s / κ U(x,s)=F(s)\,e^{-x\sqrt{s/\kappa}} U ( x , s ) = F ( s ) e − x s / κ
其逆变换(与热核的卷积 )给出 u ( x , t ) u(x,t) u ( x , t ) 。此法与分离变量法 同属求解方法 的积分变换路线,尤其适合定义在半无界区域、初边值条件随时间给定的问题。
后续学习 逆变换的常用工具是部分分式展开与复积分(留数定理 );拉普拉斯变换在信号与系统、控制理论、积分方程求解中都有系统应用,是傅里叶变换 在增长型与因果信号上的推广。