选择哪个 Lp 作为工作空间,首先要知道不同阶的 Lp 之间有无包含关系。结论由测度空间的"大小"决定:有限测度下高阶可积蕴含低阶可积(Lq⊂Lp),无限测度下一般互不包含。这个判据直接决定概率论与偏微分方程中空间选择的合法性。需先掌握Lp空间的定义与Hölder不等式。
定理(有限测度嵌入)
设 μ(X)<∞,1≤p<q≤∞,则 Lq(μ)⊂Lp(μ) 且
∥f∥p≤μ(X)1/p−1/q∥f∥q
证明
对 q<∞:∥f∥pp=∫∣f∣p⋅1dμ,以 r=q/p>1 与共轭指数 r′=q/(q−p) 对 ∣f∣p∈Lr 与 1X∈Lr′ 用 Hölder不等式:
∥f∥pp≤∥f∥qpμ(X)1−p/q
开 p 次方得 ∥f∥p≤μ(X)1/p−1/q∥f∥q。q=∞ 时直接由 ∥f∥pp≤μ(X)∥f∥∞p 得出。
推论
- 概率空间(μ(X)=1)上 L∞⊂⋯⊂Lq⊂Lp⊂L1,且范数 ∥f∥p 随 p 单调不减:随机变量的 q 阶矩存在蕴含 p 阶矩存在(p≤q)。
- 嵌入常数 μ(X)1/p−1/q 在概率空间上等于 1;在有限区间上随 p,q 差距增大而放大。
无限测度:无包含关系
R 配 Lebesgue 测度时 Lp 与 Lq(p=q)互不包含:
- f(x)=x−a1[1,∞):f∈Lq⟺aq>1。取 1/q<a<1/p 得 f∈Lq 但 f∈/Lp。
- f(x)=x−a1(0,1):f∈Lp⟺ap<1。取 1/q<a<1/p 得 f∈Lp 但 f∈/Lq。
故无限测度空间上"低阶可积"与"高阶可积"是不可比的两个性质。
应用与后续
- 有界区域上的偏微分方程估计默认使用嵌入 Lq⊂Lp(q>p),配合Lp内插在端点之间插值。
- 概率论中矩的存在性与收敛关系(见收敛模式)依赖 Lq⊂Lp 的方向。
- 光滑函数含导数范数空间之间的嵌入是 Sobolev嵌入定理 的主题,可视为本关系在更高正则性框架下的推广。